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COMSOL多物理场与机器学习预测锂电池热失控--本文共计约3894字，阅读时间约12分钟--Comments这篇论文巧妙地将“物理模拟”和“人工智能”结合，打造了一个能提前预测电池起火风险的“数字哨兵”。当前电动汽车行业最大的痛点之一就是电池安全焦虑，尤其是热失控（Thermal Runaway, TR），即电池起火爆炸。传统的电池管理系统（BMS）只能实时监测温度，无法“未卜先知”。

火灾传播的数值模拟需要捕捉木材热解（产生多种气态物质）与火焰中这些物质的燃烧（维持热解过程的能量来源）之间的耦合关系。针对热解过程的实验和数值研究旨在改进对其产率及气体化学性质的预测。

2025年9月11日，北京理工大学王博教授、马青朗副教授团队在共价有机框架材料合成方面取得重要进展。

水系质子电池（APBs）：因安全性高、成本低、质子半径小（~1 Å）、传导高效（Grotthuss 机制）等优势，适合大规模储能。 有机电极材料（OEMs）：结构可调、可持续，主要通过 质子耦合电子转移（PCET） 反应存储能量。常见红氧对：醌、亚胺、偶氮。

导读热失控、毒性气体与快反应——如何设计更安全的Na、K、固态与硫电池？前沿车辆研究精读速递，认准【车辆工程研究】想象一个场景：未来某个停车场，几辆钠电池电动车在充电。突然，一辆车起火，排放的并非常见的HF，而是剧毒氢氰酸 (HCN) 和 硫化氢 (H₂S)。

近年来，我国累计电化学储能装机规模年增长率均保持在20%以上，展现出快速增长的趋势，锂离子电池凭借技术成熟、能量密度高、循环稳定性好等优点脱颖而出，锂离子电池在我国电化学储能电站分布中占比均达到90%以上，然而，由锂离子电池引发的电化学储能电站安全事故频发。