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如何科学评价固体推进剂的综合性能，确保其在长期储存后依然安全可靠、性能达标？这并非单一指标可以衡量，而是一个环环相扣的系统工程。我们融合前沿测试技术与行业经验，提出 “三位一体”固体推进剂健康度综合评估方案，为您的产品从配方研发到状态监测提供全链条数据支撑。

一条曲线，解锁能量的"敏感"密码！这张看似简单的阻尼和振荡放电曲线，是我们用E-SPARK测试含能材料静电火花感度的核心。它记录了高压静电在瞬间释放时，电压与电流的精确衰减过程。

自然界的燃烧主要有 2 种形式：爆燃和爆震。爆燃燃烧是一种依靠反应区的热扩散与质量扩散而进行的燃烧模式，是缓慢的等压燃烧，燃烧波以亚声速传播。爆震燃烧是在前导激波压缩后，压力陡增，并紧跟剧烈的燃烧反应，燃烧波与压力波耦合以超声速传播...

PART01研究背景将氢气(H2)掺入氨气(NH3)作为无碳燃料引起了越来越多的关注。然而，对于中等压力（0.5-2.0 atm）条件下NH3/H2/空气掺混气体的层流燃烧特性的基础实验数据仍较为匮乏。

从“工业安全红线”到“材料热力学密码”一条曲线揭示的深层信息AIt 450S 固体自燃温度测试仪今天，我们通过固体自燃点测试仪，精准定义了钻井液用聚合醇的安全临界点：285°C。

COMSOL多物理场与机器学习预测锂电池热失控--本文共计约3894字，阅读时间约12分钟--Comments这篇论文巧妙地将“物理模拟”和“人工智能”结合，打造了一个能提前预测电池起火风险的“数字哨兵”。当前电动汽车行业最大的痛点之一就是电池安全焦虑，尤其是热失控（Thermal Runaway, TR），即电池起火爆炸。传统的电池管理系统（BMS）只能实时监测温度，无法“未卜先知”。